Expertise Nos domaines d'intervention, techniques et métiers.
En branchant l'IA sur la vérité de votre code, nous ouvrons des leviers jusque-là inexploitables, transversaux comme sectoriels, puis nous les transformons en résultats concrets.
Nos domaines
Un socle d'expertise, du code à la direction.
Transformer le potentiel de votre patrimoine applicatif en décisions et en actions.
Stratégie & gouvernance
Pilotage par la valeur
Décider sur des faits, pas à l'intuition. Chiffrage factuel sur la complexité réelle, priorisation par effort et impact, arbitrage de la dette et du destin de chaque application à l'échelle du portefeuille, business cases en langage de direction.
Souveraineté
Reprendre la main sur vos actifs critiques. Identification et réduction des dépendances aux composants tiers ou hors zone de confiance, contrôle des systèmes stratégiques.
Green IT & ESG
Réduire l'empreinte, et le prouver. Détection et réécriture des traitements énergivores pour baisser la consommation, mesure et reporting auditable des gains pour vos obligations de durabilité et votre board.
Technique
Modernisation
Sortir du legacy sans le subir. Migration des cœurs mainframe COBOL vers Java et le cloud, découpage du monolithe en services, extraction préalable des règles métier enfouies pour ne rien perdre du patrimoine fonctionnel.
Maîtrise du patrimoine applicatif
Tout commence par comprendre le code. Cartographie des règles métier et des process, rétro-documentation, en amont d'une modernisation ou pour reconstruire et consolider un savoir perdu.
Sécurité, conformité & risque
Maîtriser ce qui entre dans votre code. Inventaire des composants tiers, génération du SBOM, remédiation des vulnérabilités, conformité DORA et NIS2, contrôle du risque open source, sanctuarisation des données sensibles.
Gouvernance du code IA
Garder le contrôle à l'ère des assistants de code. Audit continu du code produit par Copilot, Cursor et consorts, pour que la vélocité de l'IA ne se paie pas en dette technique invisible.
Qualité & performance
Un code plus sûr et plus fiable. Tests ciblés sur les chemins d'exécution réels, refactoring des points chauds, fiabilisation continue.